Analista De Aprendizado De Máquina Pleno Para São Paulo

W1 Consultoria está com vaga(s) de emprego para Analista De Aprendizado De Máquina Pleno Para São Paulo em São Paulo

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Buscamos um(a) Analista de Aprendizado de Máquina Pleno para atuar no desenvolvimento, implantação e evolução de modelos de Machine Learning em produção, em um ambiente de dados moderno, escalável e orientado a resultados.
Essa posição é ideal para quem gosta de atuar na ponte entre modelagem e engenharia, garantindo que os modelos sejam confiáveis, monitoráveis, rastreáveis e sustentáveis em produção, apoiando decisões estratégicas e a evolução de produtos e processos.
Principais Responsabilidades
Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (supervisionados e/ou não supervisionados)
Implementar e manter o ciclo de vida dos modelos em produção (deploy, versionamento, testes e automação)
Construir e evoluir pipelines de dados e features para treinamento e inferência
Apoiar rotinas de serving (batch e/ou próximo do tempo real)
Contribuir com práticas de MLOps: monitoramento, rastreabilidade, detecção de drift e alertas
Realizar análises exploratórias e propor soluções analíticas aplicadas a problemas de negócio
Trabalhar em parceria com Dados, Analytics/BI e Produto para disponibilizar outputs consumíveis (tabelas, métricas, scores, APIs)
Documentar modelos, decisões técnicas, pipelines e premissas
Apoiar melhorias contínuas de performance, confiabilidade e manutenibilidade
Contribuir, quando aplicável, com iniciativas de IA aplicada no ecossistema de dados.
Requisitos
Experiência prévia como Engenheiro(a) de Machine Learning ou função similar
Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
Domínio de Python e boas práticas de desenvolvimento (organização, testes e versionamento)
Conhecimento prático em ML supervisionado e não supervisionado
Familiaridade com bibliotecas como scikit-learn ou similares
Experiência com preparação de dados e engenharia de features
Boa comunicação para atuação com áreas técnicas e de negócio
Organização, senso de responsabilidade e perfil orientado a aprendizado contínuo.
Diferenciais
Experiência com práticas de MLOps (CI/CD, pipelines, model registry, monitoramento)
Conhecimento em SQL e ambientes analíticos
Vivência com versionamento de datasets e reprodutibilidade de experimentos
Experiência com séries temporais, classificação, regressão ou recomendação
Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban)
Familiaridade com arquiteturas modernas de dados e governança
Experiência com soluções de IA aplicada (chatbots, classificação de texto, sumarização, automações inteligentes).
O Que Esperamos Dessa Posição
Autonomia em entregas com escopo bem definido
Compromisso com qualidade, sustentação e confiabilidade dos modelos
Mentalidade de engenharia aplicada e responsabilidade operacional
Postura colaborativa e foco em eficiência das soluções.
Local De Trabalho
Modelo híbrido – Escritório em São Paulo.
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Niveau hiérarchique
Premier emploi
Type d'emploi
Contrat
Fonction
Développement commercial et Ventes
Secteurs
Services financiers

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